国务院2024年政府工作报告中提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，同时强调要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。这也是“人工智能+”作为发展新质生产力的重要引擎，首次被写入政府工作报告。
近年来，我国多家物流平台和企业均在积极探索“物流+大模型”模式，寻找落地应用。人工智能技术逐渐成为赋能物流的重要驱动力，贯穿于物流供应链的多个环节，为物流供应链带来了巨大的变革和创新，实现物流行业的降本增效。
一、表单处理
在物流行业中，存在大量的表单和文档数据，可以应用计算机视觉和深度学习等人工智能技术来处理这些场景。例如，腾讯云的OCR技术可以通过计算机视觉结构化识别表单内容，快速将纸质报表单据转化为电子化形式，大大减少了人工输入的工作量。该技术还可以对文档扫描件或图片中的印章进行位置检测和内容提取，实现自动化的一致性比对。此外，腾讯云还拥有独特的手写文字识别技术，可以精准识别手写文字、数字、证件号码和日期等信息，实现带有手写文字的扫描件或图片的数字化处理，并与中外运、顺丰等物流公司进行了深度合作。以中外运的北京奔驰进口报关业务为例，由于零部件的单据非常复杂，一个零部件可能涉及100多页的单据。过去需要四个人花费一周的时间逐页录入，而现在应用了人工智能技术，一个人只需要40分钟就可以完成，且具有较高的准确率。
二、园区管理
随着表单处理完成，货物进入园区。物联网（IoT）、5G等技术的应用，使人工智能在园区管理中发挥着重要作用。此技术不仅可以监测和收集园区内车辆信息，提供车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据，还可以管理人员的工作情况，避免员工进行不规范及危险的操作。
2018年，菜鸟网络宣布全面启动物流物联网（IoT）战略，并发布了全球首个基于物流物联网的“未来园区”。这是物联网、边缘计算和人工智能等前沿技术首次在物流领域大规模应用。该“未来园区”能够识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区的安全和高效运转。
2019年，京东物流建设了国内首个5G智能物流示范园区。通过5G和高清摄像头，不仅可以实现人员的定位管理，还可以实时感知仓内生产区的拥挤程度，并及时进行资源优化调度。此外，5G还能智能识别车辆，并智能导引货车前往系统推荐的月台进行作业，使园区内的车辆更加高效有序。这些技术的背后同样是以人工智能技术为基础。
▲京东上海5G智能物流示范园区
三、装卸
2019年，顺丰推出了备受瞩目的“慧眼神瞳”，这是一种利用视频和图像进行自动化分析的人工智能系统，也是顺丰科技在业务场景中应用人工智能计算机视觉技术取得的重大突破。例如在中转场的装卸口环节，通过在装卸口部署摄像机，分析车辆到离卡行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作效率等基础数据，可以全面了解装卸口作业场景的要素，将所有作业数据线上化，持续优化运营成本，提高运转效率。
四、盘点
库存盘点是仓储管理中不可或缺的一环。为了确保盘点的准确和高效，人工智能技术也可以提供帮助。2018年，一汽物流与百度云合作，利用无人机进行盘点，取代传统的人工盘点方式，一汽物流也成为国内首家真正应用无人机进行整车盘点的汽车物流企业。简单来说，无人机通过航拍获取图像数据，利用视觉识别技术模型自动分析并快速识别子库区，确定库内汽车数量、车辆所在的车位号，并与库存系统实时比对。如果实际数量与库存数量不一致，系统将发出警示，实现自动盘点。经过多次数据训练，无人机的准确识别率可提升至100%。此外，无人机还具有报警和提示功能，当实际图像与库存系统中的车辆位置信息不符时，系统将第一时间提示工作人员，以便及时查漏补缺，避免造成重大损失。
五、仓储
在现代仓库中，仓储管理系统的作用至关重要，就像大脑对身体的控制一样。为了满足机器人与物流、制造业务的需求，旷视科技推出了AIoT操作系统河图，提供了一站式解决方案，实现智能机器人网络协同管理。同时，极智嘉也推出了极智云脑系统，使客户能够轻松重构解决方案并实现智能化系统部署。京东物流则推出了X仓储大脑，利用人工智能技术提升规划、运营监控和维护效率，从而降低人力成本。
▲ 旷视河图 — 机器人网络操作系统
六、调度
运用运筹学等工具进行调度和规划可以提高物流效率，人工智能的算力、算法和数据应用也能发挥重要作用，通过人工智能技术实现车辆、人员、设备等作业资源的协调统一，最大化作业效率。
以外卖为例，美团的实时智能配送系统是全球最大规模、复杂度最高的多人多点实时智能配送调度系统。该系统利用海量数据和人工智能算法，在消费者、骑手和商家之间实现最优匹配，考虑到多种复杂因素，如是否顺路、天气状况、路况、消费者预计送达时间、商家出餐时间等，以实现大约30分钟的准时送达。
饿了么的智能调度系统方舟则通过深层次神经网络和多场景智能适配分担，引入了“大商圈”概念，为不同场景下的平高峰时段建立了不同的适配模型。该系统能够实时感知供需和天气等压力变化，对预计送达时间、商户出餐时间和商圈未来订单负载等进行精准预测，将用户的订单在最优决策下匹配到最佳路径，以保证配送效率和体验。
七、客服
人工智能领域的一个重要研究方向是客户服务，其目标是使机器能够处理大量语音内容并理解自然口语，实现自然的人机交互。在物流快递业中，智能客服系统是一个应用场景，顺丰、美团、饿了么等头部公司均使用了语音和文字智能客服，其服务范围覆盖了80%以上的终端消费者。以圆通速递为例，在高峰期间，圆通速递每天能接到超过200万通电话，需要5000名人工坐席来处理。但在引入智能语音客服机器人后，超过90%的电话呼入可以通过语音机器人处理，每天的服务量超过30万，每秒可以处理超过1万次并发呼入。在控制成本的前提下，极大地提高了人工效率。
中智物流智库认为：人工智能新时期将对传统产业将带来颠覆性影响和难以预期的变化，系统、机器等比人更聪明、更智能的新技术革命正在迎面走来，产业数字化、数字产业化成为发展必然。现代物流业作为我国先导性、战略性、基础性产业，让人工智能赋能物流业，发展物流新质生产力，是物流业降本、提质、增效发展的必然趋势。
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